了解Odoo的ORM框架

       

             在刚开始学习如何定制Odoo 时，最常碰到的障碍之一，就是Odoo的ORM框架。ORM框架的用意在于，分离程序与数据库，让写程序的人可以不必担心数据库的数据结构，专注在程式逻辑上。但对于习惯直接存取数据库的程序员来说，这样的概念在一开始可能难以接受，需要花些时间才能理解。 这里就来告诉大家，什么是ORM，以及Odoo是如何呈现ORM的。

什么是ORM

          ORM是Object-Relational Mapping的缩写，中文可以翻译为“对象关系映射”，是一种程序上的概念和技术。一般使用，大多是为了分离数据库逻辑和程序逻辑，减少多人共同作业的难度，以及后续维护的难度。其它常见使用ORM的例子像是，Python常见的框架Django或SQLAlchemy。

         使用ORM的框架时，框架会将数据库的资料转换成对象的形式，供开发人员使用。开发人员不需要烦心资料在数据库内的字段设定，而是可以以程序语言原生的方式对对象作操作，框架会自动处理与数据库沟通的部分。

         初学ORM的第一件事，就是要先忘记数据库这件事。但是用了ORM，不代表以后都不需要直接处理数据库。ORM有其优点，但相对也会有效能问题和使用限制。当需要操作大量数据，或是有执行时间上的限制时，直接处理数据库还是有必要的。


Odoo 的 ORM

       Odoo的ORM框架，官方称之为Odoo ORM API（可参见官方文件），是数据库的数据表结构，与model间的转换。资料表内的数据，则转换成model的recordset（数据集合）。Odoo的recordset是属于Python的iterable（可迭代物），所以可以使用许多类似于list（列表）的形式。例如： 

recordset.filtered(lambda r: r.name is not False)

         就近似于Python原生的filter形式。recordset也可使用在for循环中： 

for r in recordset:    print(r.name)

         这里也可以注意到，存取资料的时候，是以存取对象属性的方式（ r.xxx ），而不是dictionary（字典）的方式（ r['xxx'] ）。

Odoo recordset operation

定义数据结构

         Odoo的资料结构称为model，概念类似于对象导向中的class（类别）。Model中定义了字段（ field ），概念类似于class的property（属性），例如： 

name = fields.Char(string='Name', required=True）

         就定义了一个叫做name的字段，字段的标签（label）是Name，且为必填字段。

而：

value = fields.Float(string='Value', digits=(2, 4))

         则定义了一个精度到小数点后四位，四舍五入到小数后二位的浮点数字段。

Odoo Model fields

ORM 要点

         使用Odoo的ORM的时候，建议记得以下要点：

          1） 忘记数据库这件事，放心让Odoo处理。

         2）妥善规划数据结构，许多规划数据表结构的规则，依然适用在规划model上。虽然Odoo会替你处理存取数据库的苦工，但是妥善规划的数据结构可以让Odoo事半功倍。

         3）不必强迫什么都一定透过Odoo ORM处理。ORM有其优缺点，不适合的情况下，ORM反而事倍功半。

         4）Odoo ORM不是万能，但是学好它，可以让你在极短的时间内，就定制化出你想要的功能。

Odoo model methods
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