智能制造是制造业发展的重要趋势，也是提升竞争力的方向，很多企业记者会转型而没有实际去了解，不妨在转型前先从了解基础以及可能会碰上什么困难，从中规划适合企业的转型计划，才能效益最大化。

          什么是智能制造？

         智能制造是近几年的热门词，在工业4.0时代的推动下，各项技术进行结合使智慧转型成为制造业的课题之一，而智能制造主要是以数据化为基础，建构智能化的生产、设备与管理的制程，串联设计、生产到服务，进而达到降低成本、提高制造效率与优化品质及体验，促使工业环境的进步。
          为什么需要智能制造？

          随着科技的进步与企业不断成长，不管是任何产业，都会以过去经验来解决问题，或做出决策，但这样很难被系统化，也会花费许多时间，甚至多数的决定都是以感觉为主，并没有太多的依据去参考，并支持这些决定，若能将工作中的经验转化为数据，并保存起来作为日后分析的依据，就能针对不足的部分进行改善。

以行销来说，过去在做广告投放时，没有数据就无法得知是否有效，或实际达到什么效果，甚至订单来源也不得而知，而目前已能达到精准行销，并呈现出详细的资料，这就是数字化带来的效益。

        目前许多中小型制造业，大部分已导入自动化设备，但对于数据的收集与应用还不多，甚至还是依靠人工的方式作业，使数据无法产生它的价值，虽然数字转型的过程可能需要时间与金钱的考量，但若能早一步为自己的企业进行评估，适时地做出改变，相信能拥有强大的竞争力。
         智能制造四大要素？

         在产业中要是能掌握智能制造趋势，将会对转型有很大的帮助，甚至成为工业4.0的领先者，而了解以下四要素，建构良好的基础能加快智能制造的实践。

         要素一：导入自动化设备

         虽然自动化设备是智能制造的基础之一，可以取代一些人力为主的工作，但最重要的还是针对设计、生产与服务各环节进行融合与优化，才能拥有效率高、成本低的制程，若只是一昧的导入自动化设备，也可能只是花一大笔金钱，却没有获得任何效益。

         要素二：设备连结与数据整合

         导入自动化设备后，再来是进行设备间的连结，透过物联网的技术，能将各设备的数据进行整合，并优化制造流程。

         要素三：远端监控

         智能制造虽然取代了一些劳力工作，但人们因此能进行较有决策性与技术性的工作，并透过远程监控协助操作者随时掌握设备间的状况，达到即时调整制造排程，降低设备无预警停机，并提高生产效率与延长设备寿命。

         要素四：结合AI技术

         智能制造最终的目的就是能结合人工智能，这也是目前非常重要的趋势之一，AI能让设备再升级，并透过自我学习的方式，收集各种资讯以不断优化制程。

          目前面临的挑战

         面对工业4.0带来的数字转型，不仅是制造业，政府也想要加速产业的智能化，但其实有许多制造业会认为工业4.0只是技术的革新、自动化的无人工厂，因此投入了大量金钱却没有得到相对应的回报。

         在转型的过程中普遍都会遇到几个困难，像是上述提到的自动化设备产线的整合，需要规划设计出完整的产线，才能创造最大效益；而现今的技术虽已逐渐成熟，但企业却缺乏高经济效益的应用与组合，因此时常无法负担成本，导致无法将智能制造落实；在转型中一定会遇到人力与系统整合调整的时期，除了需要进行资料的转移，也要进行内部训练或招聘人才，这期间可借由事先安排，并定期追踪，以加快适应的时间。

         许多企业会急着想要进行产业的转型，觉得若不这样会被其他竞争者超越，但其实在进行转型前，不妨先针对企业内的状况进行评估，了解上述这些要素及挑战，事先对可能产生的问题进行规划，拥有更完整的整合架构，会让后续的转型顺利又能发挥更大的效益。